---Клуб "ПРИВИВКЕ НЕТ!" часть 2---

[ГЕSТИЯ]

Вот таблица на которую идет ссылка

Даю перевод:
routine measles vaccination coverage - охват вакцинацией против кори
estimated no. of deaths - оценочное количество смертей (среднее из следующей графы)
uncertainty bounds (based on monte carlo simulations that account for uncertainty in key input variables. I.e., vaccination coverage and case-fatality ratios) – неопределенность границ (на основе метода Монте-Карло, на которые приходится неопределенность в ключевых входных переменных. T.е. отношение охвата вакцинацией и летальности).

[ГЕSТИЯ]

Что же это за «зверь» - Метод Монте-Карло.
Пример. Оценка геологических запасов.

Для оценки величины извлекаемых запасов необходимо, прежде всего, определить величину суммарных или геологических запасов.

Постановка задачи вычисления числа p методом Монте-Карло

Для вычисления числа p с помощью метода Монте-Карло рассмотрим круг радиуса 1 с центром в точке (1,1). Его площадь равна p . Круг вписан в квадрат, площадь которого равна 4. Выбираем внутри квадрата N случайных точек. Обозначим Nкр число точек, попавших при этом внутрь круга. Геометрически очевидно, что Sкруга/Sквадрата=Nкр./N
Формула (1) дает оценку числа p . Чем больше N, тем больше точность этой оценки.

Следует заметить, что данный метод вычисления площади будет справедлив только тогда, когда случайные точки будут не "просто случайными", а еще и "равномерно разбросанными" по всему квадрату. Для моделирования равномерно распределенных случайных чисел в интервале от 0 до 1 в языке программирования Паскаль используется датчик случайных чисел - функция RANDOM. Это специальная компьютерная программа, которая выдает последовательность случайных величин равномерно распределенных от 0 до 1.
Таким образом, суть компьютерного эксперимента заключается в обращении к функции RANDOM для получения координат точки x и у N раз. При этом определяется попадет ли точка (х,у) в круг единичного радиуса. В случае попадания увеличивается на 1 значение величины Nкр.

[ГЕSТИЯ]

Вывод.
ВОЗ в своей всемирной рекомендации использует для запугивания населения данные, которые получены методом исторического моделирования.

Летальность которой нас запугивает в реальности никогда не было.

Приведу недостатки метода Монте-Карло, кому интересно подробнее, вот ссылка http://www.riskovik.com/riski/rynochnye/full/45/.

1) Необходимо иметь достаточное количество исторических данных по динамике. Чтобы получить 1000 независимых значений моделирования 1-дневного изменения цены, требуются исторические данные за 4 года.
2) Используется только один из возможных вариантов развития событий. Другими словами, подразумевается, что прошлое полностью представляет будущее, что, вообще говоря, неверно. Если в выборку не попали важные события, распределение будущих событий не будет хорошо представлено. И наоборот, выборка может содержать события, которые заведомо не повторятся в будущем.

[Popova]

я сломала мозг

[Shedevra]

Сообщение от vasyatkina

Заболеют - позову Вас в гости )))))))))))))

[ГЕSТИЯ]

Я полезла проверять декларацию ВОз по первоисточникам и сразу наткнулась на вранье. Переводила и сверяла сама, поэтому Коток здесь не виноват)))
таблицу сейчас воткну.))

[Милли!]

Сообщение от Popova

я сломала мозг

я тоже

[Глупая Нерпа]

Сообщение от Мама_Вовы

А если ослаблен иммунитет, то можно ли заразиться при инкубационном периоде переносчика???
(это больше риторический вопрос)

Мне кажется, можно иметь контакт с переносчиком в инкубационном периоде, а заразиться вовсе не от него, а в метро, например. Но, думать-то будем, что заразились от "инкубационного"!

[ГЕSТИЯ]

Сообщение от Милли!

я тоже

Можно и не ломать, Вы для себя уже решили вопрос.
Пусть прививочники "ломают", особенно те, кто с особым образованием

[Apa]

Сообщение от ГЕSТИЯ

Можно и не ломать, Вы для себя уже решили вопрос.
Пусть прививочники "ломают", особенно те, кто с особым образованием

Я честно говоря, не очень уловила, в чём суть обмана. В том, что нашли среднее значение смертности по годам?